事例動画：デジタル画像相関法 DIC

DIC（デジタル画像相関法）でスピーカーの振動を可視化。ハイスピードカメラと画像解析技術で、スピーカーの振動を3次元で捉えました。100Hz、200Hz、1kHzの異なる周波数で音を鳴らしたときのスピーカーの動きを、DIC（デジタル画像相関法）で解析してひずみの違いを比較しています。

今回の動画では、デジタル画像相関法（DIC）を使って人の皮膚のひずみ（strain）を計測しています。ステレオDIC（カメラ2台を使用）を用いて、手のひらと腕のひずみを3次元で計測しました。手のひらと腕にペンで圧力を加え、その際のひずみを詳細に解析します。

デジタル画像相関法（DIC）では、画像から皮膚のひずみを高精度に捉えることができるので、医用工学分野への応用も期待できます。

撮影協力：東海大学 工学部 医工学科　菊川 久夫 先生
本動画では、エコー画像からデジタル画像相関法（DIC）を用いてひずみを算出するという医療分野における新しい計測手法をご紹介します。この手法は物理的な変化をより正確に捉え、微細な変動を視覚化することが可能です。これにより、病状の診断や治療の進行度をより精密に評価することが可能になります。

材料をトンカチでたたき割れる瞬間の”ひずみ”を解析しています。実験は珪藻土を使用して 割れる瞬間をハイスピード撮影（1秒間に21000枚）しました。スーパースローで撮影された珪藻土の画像から”ひずみ”を解析して定量化しています。”材料が破断する瞬間”のデジタル画像相関法（DIC）解析をご参考ください。

➡画像から材料の”ひずみ”を算出。DICソフトウェアのカタログをダウンロードする

肘サポーターの伸縮をデジタル画像相関法（DIC）で数値化しました。ポリウレタンとコットンの2種類をそれぞれ解析して比較。実際に肘サポーターを装着して、肘を曲げていく動作時の”ひずみ”を画像から定量化しています。